zov-tech/backend-py/app/parsers/dns.py
wasrusgen 64edb76035 backend: new state-shape AI prompt + DNS parser MVP
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)

DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами

MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости

REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2

DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
2026-05-11 11:42:37 +03:00

237 lines
8.5 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""Парсер DNS Shop (dns-shop.ru) — MVP без anti-bot защиты.
DNS отдаёт классический HTML с серверным рендерингом + AJAX-цены через
GraphQL. Для нашего MVP достаточно поисковой страницы — там есть title,
URL, картинка и цена в data-атрибутах карточки товара.
Если DNS изменит вёрстку — селекторы ниже придётся обновить.
"""
from __future__ import annotations
import logging
import re
import time
from typing import Any
from urllib.parse import quote_plus
import httpx
from bs4 import BeautifulSoup
log = logging.getLogger("zov.parser.dns")
_BASE_URL = "https://www.dns-shop.ru"
_SEARCH_URL = "https://www.dns-shop.ru/search/"
# Реалистичный User-Agent (свежий Chrome on Windows)
_HEADERS = {
"User-Agent": (
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"
),
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
"Accept-Language": "ru-RU,ru;q=0.9,en;q=0.8",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Connection": "keep-alive",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",
"Sec-Fetch-Dest": "document",
"Sec-Fetch-Mode": "navigate",
"Sec-Fetch-Site": "none",
"Sec-Fetch-User": "?1",
}
_PRICE_RE = re.compile(r"(\d[\d\s]*)\s*₽")
def search_dns(query: str, limit: int = 1, timeout: float = 12.0) -> list[dict[str, Any]]:
"""Поиск товара на DNS по строке запроса.
Возвращает список результатов (топ-N). Каждый элемент — унифицированный
формат (см. parsers/__init__.py). Пустой список при ошибке.
"""
url = f"{_SEARCH_URL}?q={quote_plus(query)}"
log.info("DNS search: %s", url)
try:
with httpx.Client(headers=_HEADERS, timeout=timeout, follow_redirects=True) as client:
resp = client.get(url)
except httpx.HTTPError as e:
log.warning("DNS request failed: %s", e)
return []
if resp.status_code != 200:
log.warning("DNS returned %s for query=%r", resp.status_code, query)
return []
if "challenge" in resp.text.lower() or "captcha" in resp.text.lower():
log.warning("DNS anti-bot challenge detected for query=%r", query)
return []
return _parse_search_html(resp.text, limit=limit)
def _parse_search_html(html: str, limit: int) -> list[dict[str, Any]]:
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
results: list[dict[str, Any]] = []
# DNS использует разные шаблоны карточек. Пробуем несколько селекторов.
candidates = (
soup.select("div.catalog-product")
or soup.select("[data-product-card]")
or soup.select("div.product-buy")
)
for card in candidates:
if len(results) >= limit:
break
item = _extract_card(card)
if item:
results.append(item)
if not results:
# Резерв: попытаемся достать товар из JSON-LD
for script in soup.find_all("script", type="application/ld+json"):
data = _try_json(script.string or "")
if not data:
continue
items = data if isinstance(data, list) else [data]
for d in items:
if isinstance(d, dict) and d.get("@type") == "Product":
results.append({
"title": d.get("name") or "",
"url": d.get("url") or "",
"image_url": (d.get("image") or [None])[0] if isinstance(d.get("image"), list) else d.get("image"),
"price_min_rub": _try_int((d.get("offers") or {}).get("price")),
"price_max_rub": None,
"rating": _try_float((d.get("aggregateRating") or {}).get("ratingValue")),
"reviews_count": _try_int((d.get("aggregateRating") or {}).get("reviewCount")),
"stores_count": None,
"specs": {},
"source": "dns",
})
if len(results) >= limit:
break
if len(results) >= limit:
break
return results
def _extract_card(card) -> dict[str, Any] | None:
"""Извлекает данные карточки товара из произвольного блока."""
# Заголовок и ссылка
link_el = (
card.select_one("a.catalog-product__name")
or card.select_one("a.product-buy__title")
or card.select_one("a[href*='/product/']")
)
if not link_el:
return None
title = link_el.get_text(strip=True) or link_el.get("title") or ""
href = link_el.get("href") or ""
url = href if href.startswith("http") else f"{_BASE_URL}{href}"
# Цена
price = None
price_el = (
card.select_one(".product-buy__price")
or card.select_one("[data-price]")
or card.select_one(".product-min-price__current")
)
if price_el:
# data-price атрибут — самый надёжный
dp = price_el.get("data-price") or price_el.get("data-product-price")
if dp:
price = _try_int(dp)
if not price:
m = _PRICE_RE.search(price_el.get_text(" ", strip=True))
if m:
price = _try_int(m.group(1).replace(" ", ""))
# Изображение
img_url = None
img_el = card.select_one("img.catalog-product__image, img.loaded-product__image, img[data-src], img[src]")
if img_el:
img_url = img_el.get("data-src") or img_el.get("src") or img_el.get("data-original")
if img_url and img_url.startswith("//"):
img_url = "https:" + img_url
# Рейтинг и кол-во отзывов
rating = None
rating_el = card.select_one(".catalog-product__rating, [data-rating]")
if rating_el:
rating = _try_float(rating_el.get("data-rating") or rating_el.get_text(strip=True))
reviews = None
reviews_el = card.select_one(".catalog-product__reviews, [data-reviews]")
if reviews_el:
m = re.search(r"\d+", reviews_el.get_text(" ", strip=True))
if m:
reviews = int(m.group(0))
if not title:
return None
return {
"title": title,
"url": url,
"image_url": img_url,
"price_min_rub": price,
"price_max_rub": price, # DNS показывает одну цену
"rating": rating,
"reviews_count": reviews,
"stores_count": 1,
"specs": {},
"source": "dns",
}
def _try_int(v: Any) -> int | None:
if v is None:
return None
try:
s = str(v).strip().replace("", "").replace(" ", "").replace(",", ".")
# Цена может быть строкой "79990" или "79990.00"
return int(float(s))
except (ValueError, TypeError):
return None
def _try_float(v: Any) -> float | None:
if v is None:
return None
try:
return float(str(v).strip().replace(",", "."))
except (ValueError, TypeError):
return None
def _try_json(s: str) -> Any:
import json
try:
return json.loads(s)
except (ValueError, TypeError):
return None
def enrich_models(models: list[dict[str, Any]], delay_sec: float = 0.5) -> list[dict[str, Any]]:
"""Обогащает список моделей данными с DNS.
На входе: список моделей от AI с полем `search_query` (или brand+model).
На выходе: те же модели + ключи `dns: {...}` с парсингом.
"""
enriched: list[dict[str, Any]] = []
for i, m in enumerate(models):
q = m.get("search_query") or f"{m.get('brand', '')} {m.get('model', '')}".strip()
if not q:
enriched.append({**m, "dns": None})
continue
try:
results = search_dns(q, limit=1)
except Exception as e:
log.warning("DNS enrich failed for %r: %s", q, e)
results = []
enriched.append({**m, "dns": results[0] if results else None})
if i < len(models) - 1 and delay_sec > 0:
time.sleep(delay_sec) # вежливая задержка между запросами
return enriched