DISCOVERED in real test:
- WB API v9 (/exactmatch/ru/common/v9/search) теперь возвращает только метаданные
(name, query, shardKey, filters, search_result={}) — products пусто
- WB API v18 (/exactmatch/ru/common/v18/search) — рабочий
Структура: {metadata, products, total} — products НА ВЕРХНЕМ уровне (не data.products)
- Подтверждено: query='Haier холодильник' → 100 products via v18
CHANGES:
1. _SEARCH_URL → v18 endpoint
2. Парсинг products: сначала data.products (legacy fallback), потом products top-level
3. _build_item: цены теперь читаются из sizes[].price.{product, total, basic}
(v18 формат), с fallback на priceU/salePriceU (v9 legacy)
4. _generate_query_variants: добавлен brand+category fallback
('Bosch холодильник' если не нашли по модели)
TEST: Haier холодильник → 100 results (first: 'Холодильник двухкамерный C2F619CFU1')
User reported clicking matrix prices led to 'Произошла ошибка!' on OZON home page.
Cause: parsers captured /product/?sponsored=1&cpc=Jtiito95... links that died after few hours.
Fix:
- ozon.py: skip href with 'sponsored=1', '/promo/', 'cpc='. Strip query string from final URL.
- yamarket.py: skip 'sponsored=1', 'cpc=', 'advUuid' (Я.Маркет sponsored marker)
- citilink.py: strip query string from final URL (defensive)
Now matrix links go to canonical product pages that don't expire.
1. MODEL COUNT SELECTOR (strategy step):
- new PODBOR_MODEL_COUNTS [3/5/7]
- state.model_count default '5'
- UI on strategy page with description (быстро/оптимально/максимум)
2. AI PROMPT EXPANDED:
- new field: manual_search_query — for Google search instruction PDF
- new specs object per model: dimensions_mm/volume_l/weight_kg/noise_db/energy_class/color
- 'specs ОБЯЗАТЕЛЬНЫ для проектирования кухни' explicit rule
- reads checklist.model_count to determine how many models per category
- max_tokens 4000 → 8000 (room for richer responses)
3. MODEL CARD RICHER:
- _renderSpecsBlock — characteristics in 2-col grid, dimensions highlighted
- _renderUtilityLinks — Google search buttons for инструкция (PDF) + Схема установки
- Specs critical for ZOV kitchen design (manager needs to verify niche fits)
4. EXPORT BUTTONS:
- 'Скачать HTML' — generates standalone HTML with inline styles, downloads as file
- 'Печать → PDF' — opens new window with cleaned layout + auto-prints
- User can save as PDF via system print dialog
5. PREVIEW updated with realistic specs/manual_query for all 3 fridges
- DNS: использовали httpx + proxy_pool но Qrator кидал 401 даже с residential
→ теперь Playwright + residential — браузер сам решает JS challenge
- OZON: теперь проверяем только <title>='Доступ ограничен' (точная), а не подстроку '/robotcheck/'
Я.Маркет рендерит SnippetConstructor виджет с JSON-стейтом ВНУТРИ a-тега.
Поэтому link.get_text() возвращает мусор типа {'widgets':{...}}.
Фикс:
- copy.copy(card) и удаление <script>/<noscript>/<noframes>/<template>
- Title теперь берётся из URL slug первым приоритетом (всегда чистый)
- _slug_to_title: транслитерация и капитализация
'bosch-kgn39ul30u-dvukhkamernyy-kholodilnik-no-frost-seryy-metallik' →
'Bosch KGN39UL30U Двухкамерный Холодильник NoFrost Серый Металлик'
- Old /product--{id} URLs deprecated
- Walks up from a[href*='/card/'] to nearest article/zone-div
- Extracts title from link text or h2/h3/itemprop=name
- Price: min from card text (with sanity bounds 100..10M)
- Image filters yastatic / _next placeholders
- Rating: '4.7★' or '4.7 N оценок' pattern
- Reviews: 'N отзывов' / 'N оценок'
- Stores count: 'от N магазинов / предложений'
- New use_proxy param (default True)
- Per-request random proxy from pool
- _parse_proxy_url_for_playwright converts http://user:pass@host:port to playwright.proxy dict
- New env: PROXY_LIST_FILE — path to file with one proxy per line
- _normalize_proxy_entry accepts: http://user:pass@host:port, host:port:user:pass (Proxys.io format), host:port
- _load_from_file reads file, dedup with static list
- /api/proxy_status returns file_path, file_loaded count, sample (first 3 masked)
DIAGNOSTIC RESULTS:
- OZON: 19 product links via Playwright on naked VPS-IP ✓
- Citilink: 112 data-meta-name Snippets ✓
- Wildberries: JSON API works with delays ✓
- Я.Маркет, DNS: blocked by ASN (need residential proxy)
OZON PARSER:
- Pure Playwright DOM (composer-api dropped — was blocked)
- Selects a[href*='/product/'], walks up to card div, extracts title/price/img
- Filters fake 'titles' like Распродажа, Скидка
CITILINK PARSER (new):
- Selects [data-meta-name*='Snippet'] or ProductCard markers
- Multiple title selectors fallback chain
- Filters out non-product hits
PARSERS/__init__.py:
- DEFAULT_SOURCES = (ozon, citilink, wb) — all work without proxy
- Я.Маркет, DNS kept but not default — usable when residential proxy added
NEW ENDPOINT:
- GET /api/parse_citilink?q=...&limit=N
- proxy_pool now loads from both PROXY_STATIC_LIST (env, comma-separated) and PROXY6_TOKEN (API)
- Static list has priority, merged with API list (dedup by URL)
- /api/proxy_status returns masked proxy URLs for diagnostic (passwords hidden)
- Supports formats: 'http://user:pass@host:port' or 'host:port' (assumed http://)
PROXY POOL (app/proxy_pool.py):
- Loads active proxies from Proxy6.net API every 10 min
- Random rotation per request via proxied_client(timeout, headers)
- Graceful fallback to direct HTTP if PROXY6_TOKEN not set
- Config: PROXY6_TOKEN env var
PARSERS (app/parsers/):
- dns.py — refactored to use proxy_pool with retry+rotation on Qrator block
- wb.py — Wildberries JSON API (search.wb.ru), retries on 429
- ozon.py — OZON composer-api JSON (widgetStates extraction)
- yamarket.py — Я.Маркет HTML + embedded JSON parser
- __init__.py — enrich_one() fans out to all sources, aggregates min/max prices, max rating, sum reviews
- enrich_models() — batch enrich for AI by_category output
NEW DIAGNOSTIC ENDPOINTS (main.py):
- GET /api/parse_wb?q=...&limit=N
- GET /api/parse_ozon?q=...&limit=N
- GET /api/parse_yamarket?q=...&limit=N
- GET /api/parse_all?q=... — fan-out + aggregate
- GET /api/proxy_status — pool diagnostics (count, token configured, age)
PODBOR (main.py):
- _enrich_ai_with_dns -> _enrich_ai_marketplaces (uses all sources)
DEPLOY: needs PROXY6_TOKEN in /opt/zov-tech/deploy/.env on VPS, then docker compose build + up -d backend
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)
DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами
MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости
REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2
DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
