- proxy_pool now loads from both PROXY_STATIC_LIST (env, comma-separated) and PROXY6_TOKEN (API)
- Static list has priority, merged with API list (dedup by URL)
- /api/proxy_status returns masked proxy URLs for diagnostic (passwords hidden)
- Supports formats: 'http://user:pass@host:port' or 'host:port' (assumed http://)
PROXY POOL (app/proxy_pool.py):
- Loads active proxies from Proxy6.net API every 10 min
- Random rotation per request via proxied_client(timeout, headers)
- Graceful fallback to direct HTTP if PROXY6_TOKEN not set
- Config: PROXY6_TOKEN env var
PARSERS (app/parsers/):
- dns.py — refactored to use proxy_pool with retry+rotation on Qrator block
- wb.py — Wildberries JSON API (search.wb.ru), retries on 429
- ozon.py — OZON composer-api JSON (widgetStates extraction)
- yamarket.py — Я.Маркет HTML + embedded JSON parser
- __init__.py — enrich_one() fans out to all sources, aggregates min/max prices, max rating, sum reviews
- enrich_models() — batch enrich for AI by_category output
NEW DIAGNOSTIC ENDPOINTS (main.py):
- GET /api/parse_wb?q=...&limit=N
- GET /api/parse_ozon?q=...&limit=N
- GET /api/parse_yamarket?q=...&limit=N
- GET /api/parse_all?q=... — fan-out + aggregate
- GET /api/proxy_status — pool diagnostics (count, token configured, age)
PODBOR (main.py):
- _enrich_ai_with_dns -> _enrich_ai_marketplaces (uses all sources)
DEPLOY: needs PROXY6_TOKEN in /opt/zov-tech/deploy/.env on VPS, then docker compose build + up -d backend
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)
DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами
MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости
REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2
DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
