- backend: новый модуль drive.py (Google Drive download + 5-мин кэш)
- backend: /api/shipments — читает xlsx из Drive, парсит листы «ЗОВ ДД.ММ.ГГ»,
возвращает позиции (Заказ/Дозаказ) сгруппированные по дате отгрузки с завода
- config: поле shipments_file_id (SHIPMENTS_FILE_ID env; дефолт = ID ОТГРУЗКИ.xlsx)
- frontend: секция «📦 Отгрузки» на главной менеджера (после активных проектов),
загружается параллельно с замерами и pending; показывает последние 3 партии
- CSS: стили .ship-group / .ship-row / .ship-badge / .ship-check
- deps: добавлен openpyxl>=3.1.0
ВАЖНО после деплоя: добавить сервис-аккаунт как Viewer к ОТГРУЗКИ.xlsx в Drive
и прописать SHIPMENTS_FILE_ID в /opt/zov-tech/deploy/.env на сервере.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
A — голосовой ввод заметок в мастере замера:
- Кнопка 🎤 Диктовать рядом с textarea «Заметки»
- Web Speech API ru-RU, interimResults показывает диктовку в реальном времени
- Текст накапливается + сохраняется в state
- Красная пульсация во время записи
B — Google Calendar:
- Новый модуль app/gcalendar.py — service account + Calendar API
- Создание/обновление события при /api/measurement_schedule
- 2 новые колонки в Measurements: gcal_event_id, gcal_event_url
- При ошибке (нет API/прав) — fail gracefully, лог warning
- Ссылка «📅 Открыть в Google Calendar» в карточке заявки
- В DM менеджеру при назначении — clickable ссылка на событие
- Требует env: GOOGLE_CALENDAR_ID + SA добавлен в редакторы календаря
ДОПОЛНИТЕЛЬНО — заведение клиента менеджером:
- Новый endpoint /api/client_create
- /api/clients теперь читает И Leads И Measurements (включая draft)
- UI: action card «Новый клиент» в quick-actions + кнопка
«＋ Новый клиент» в шапке списка клиентов
- Форма (ФИО / Тел / Адрес / Примечание с 🎤 диктовкой)
- После сохранения — переход в карточку клиента
- has_role проверка вместо устаревшего user.role
Cache bust v=20260513zn.
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)
DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами
MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости
REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2
DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
