- AI prompt: use HTML tags (b, em, br, li) instead of markdown
- renderReport: _ai() helper renders AI text as innerHTML (safe, backend-controlled)
- Header: added podbor-home button (top-right) → goes to main menu from any step
- After successful submit: show "← Вернуться в главное меню" button immediately
- Fixes: no way to leave podbor after result was received
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
USER REPORT: 'после прогона всей техники, перед запросом опять вопрос про фильтр для вытяжки в конце'
ROOT CAUSE: Infra-шаг спрашивает 'Вытяжка → вентшахта?', хотя у hood-категории уже есть шаг 'Подключение' с вариантами Отвод/Рециркуляция/Универсальная. Это дубликат.
FIX:
- renderInfra: убран блок vent. Шаг показывается только если выбрана варочная.
- Auto-skip infra если нет hob (раньше требовался hob ИЛИ hood, теперь только hob)
- renderSummary: убрана строка 'Вентиляция'
- summaryBack: 'infra' только если cats.includes('hob')
AI PROMPT:
- Новый блок: режим вытяжки читать из per_cat.hood.answers.mode
- exhaust → обычная установка
- recirc → ОБЯЗАТЕЛЬНО упомянуть 'Угольный фильтр в комплекте/докупаем' в pros
+ в первой строке pros указать 'для квартир без вентшахты'
- combi → упомянуть универсальность
- 'Если recirc и фильтр не предложен — это ОШИБКА'
Cache: v=20260512b
NEW MODULE app/catalog.py:
- refresh_catalog(cats, sources, per_brand, delay) — runs parsers for seed brand+category pairs
- list_catalog(cat, tier, brand) — reads from Sheets
- list_for_ai(cats, tiers) — compact text for AI prompt context
- SEED_BRANDS_BY_TIER + CATEGORY_QUERIES — 22 brands × 8 cats = 176 combos
- Saves top-2 relevant results per (brand × cat), filters by brand presence in title
- Dedup by title hash within (cat, brand) bucket
SHEETS:
- ensure_sheet(name, headers) — auto-creates Catalog tab on first refresh
- Schema: id, category, brand, tier, model_name, search_query, price_min/max, image_url, source, url, last_seen_at
ENDPOINTS:
- POST /api/catalog/refresh?cat=X&per_brand=N — manual refresh (1 cat ~2-5 min)
- GET /api/catalog/list?cat=&tier=&brand= — read with filters
- GET /api/catalog/preview_ai?cats=fridge — debug what AI receives
AI PROMPT:
- Rule #0: if catalog passed in user prompt — MUST select only from there
- _build_catalog_context: filters by checklist.budget_preset → tier subset
(luxe→premium, premium→premium+middle, middle→middle, budget→middle+budget)
_handle_podbor:
- Loads catalog subset, appends to user_prompt as 'ДОСТУПНЫЙ КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ'
- AI 'выбирай ТОЛЬКО из этого списка' rule reinforced
NEXT: trigger refresh manually for 1 category (~3 min), then real podbor test
to verify AI uses catalog models instead of hallucinating SKUs
USER FEEDBACK:
'Особенности везде убрать, их можно в SWOT анализе приводить в качестве примечания
не акцентируя на них особого внимания. Современные фичи на 95% одинаковые.'
REMOVED features step from:
- fridge (NoFrost, Inverter, Wi-Fi, etc.)
- hob (Booster, FlexZone, FFD, Hob2Hood, etc.)
- oven (Wi-Fi, autoprogram, probe, softclose, etc.)
- dw (Wi-Fi, AutoOpen, AutoDose, AquaStop, Inverter)
- hood (touch, LED, auto, silent, turbo, wifi, perimeter)
- microwave (Wi-Fi, humid sensor, defrost, antibac)
- coffee (Wi-Fi, touch, grinder, autoclean)
- washer (inverter, steam, wifi, autodose, silent, aquastop)
KEPT: hood.color (about visible material/aesthetics, not feature)
KEPT: oven.location (where in kitchen — design-relevant)
NEW STEP COUNTS:
- fridge: 3 (was 4)
- hob: 4 (was 5)
- oven: 3-4 (was 4-5)
- dw: 3 (was 4)
- hood: 3-4 (was 4-5)
- microwave: 3 (was 4)
- coffee: 1-4 (was 2-5)
- washer: 5 (was 6)
AI PROMPT updated:
- Features no longer come from user — AI mentions important ones in highlights/pros
- Emphasis on MEASURABLE advantages in pros (N dB quieter, Y l more, N% cheaper)
- Не делать акцент на стандартных фичах — 95% одинаковые
USER WIZARD теперь короче и проще: тип → размер → ключевые параметры → готово
1. MODEL COUNT SELECTOR (strategy step):
- new PODBOR_MODEL_COUNTS [3/5/7]
- state.model_count default '5'
- UI on strategy page with description (быстро/оптимально/максимум)
2. AI PROMPT EXPANDED:
- new field: manual_search_query — for Google search instruction PDF
- new specs object per model: dimensions_mm/volume_l/weight_kg/noise_db/energy_class/color
- 'specs ОБЯЗАТЕЛЬНЫ для проектирования кухни' explicit rule
- reads checklist.model_count to determine how many models per category
- max_tokens 4000 → 8000 (room for richer responses)
3. MODEL CARD RICHER:
- _renderSpecsBlock — characteristics in 2-col grid, dimensions highlighted
- _renderUtilityLinks — Google search buttons for инструкция (PDF) + Схема установки
- Specs critical for ZOV kitchen design (manager needs to verify niche fits)
4. EXPORT BUTTONS:
- 'Скачать HTML' — generates standalone HTML with inline styles, downloads as file
- 'Печать → PDF' — opens new window with cleaned layout + auto-prints
- User can save as PDF via system print dialog
5. PREVIEW updated with realistic specs/manual_query for all 3 fridges
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)
DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами
MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости
REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2
DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
