USER FEEDBACK:
'Особенности везде убрать, их можно в SWOT анализе приводить в качестве примечания
не акцентируя на них особого внимания. Современные фичи на 95% одинаковые.'
REMOVED features step from:
- fridge (NoFrost, Inverter, Wi-Fi, etc.)
- hob (Booster, FlexZone, FFD, Hob2Hood, etc.)
- oven (Wi-Fi, autoprogram, probe, softclose, etc.)
- dw (Wi-Fi, AutoOpen, AutoDose, AquaStop, Inverter)
- hood (touch, LED, auto, silent, turbo, wifi, perimeter)
- microwave (Wi-Fi, humid sensor, defrost, antibac)
- coffee (Wi-Fi, touch, grinder, autoclean)
- washer (inverter, steam, wifi, autodose, silent, aquastop)
KEPT: hood.color (about visible material/aesthetics, not feature)
KEPT: oven.location (where in kitchen — design-relevant)
NEW STEP COUNTS:
- fridge: 3 (was 4)
- hob: 4 (was 5)
- oven: 3-4 (was 4-5)
- dw: 3 (was 4)
- hood: 3-4 (was 4-5)
- microwave: 3 (was 4)
- coffee: 1-4 (was 2-5)
- washer: 5 (was 6)
AI PROMPT updated:
- Features no longer come from user — AI mentions important ones in highlights/pros
- Emphasis on MEASURABLE advantages in pros (N dB quieter, Y l more, N% cheaper)
- Не делать акцент на стандартных фичах — 95% одинаковые
USER WIZARD теперь короче и проще: тип → размер → ключевые параметры → готово
1. MODEL COUNT SELECTOR (strategy step):
- new PODBOR_MODEL_COUNTS [3/5/7]
- state.model_count default '5'
- UI on strategy page with description (быстро/оптимально/максимум)
2. AI PROMPT EXPANDED:
- new field: manual_search_query — for Google search instruction PDF
- new specs object per model: dimensions_mm/volume_l/weight_kg/noise_db/energy_class/color
- 'specs ОБЯЗАТЕЛЬНЫ для проектирования кухни' explicit rule
- reads checklist.model_count to determine how many models per category
- max_tokens 4000 → 8000 (room for richer responses)
3. MODEL CARD RICHER:
- _renderSpecsBlock — characteristics in 2-col grid, dimensions highlighted
- _renderUtilityLinks — Google search buttons for инструкция (PDF) + Схема установки
- Specs critical for ZOV kitchen design (manager needs to verify niche fits)
4. EXPORT BUTTONS:
- 'Скачать HTML' — generates standalone HTML with inline styles, downloads as file
- 'Печать → PDF' — opens new window with cleaned layout + auto-prints
- User can save as PDF via system print dialog
5. PREVIEW updated with realistic specs/manual_query for all 3 fridges
AI PROMPT (ai.py):
- Документирует новую форму checklist (per_cat.answers, brand_strategy, single_brand, brands, budget_preset, pick_strategies)
- Просит вернуть 3-5 моделей по КАЖДОЙ категории (не одну)
- Новый формат ответа: by_category[cat].models[] с brand/model/price_min/price_max/search_query/pros/cons/tier
- Подробные правила для бренд-стратегий (single → вся техника одной марки; different → preferred/acceptable/avoid)
- Бюджет-пресеты с авто-распределением по категориям (fridge ~25%, hob ~12% и т.д.)
DNS PARSER (parsers/dns.py):
- search_dns(query, limit) — HTTP + BeautifulSoup
- Реалистичный User-Agent, фолбэк на JSON-LD если HTML-селекторы не сработали
- enrich_models(models) — обогащает список моделей от AI, добавляя dns: {title, price, image, url, rating, reviews}
- Вежливая задержка 0.4с между запросами
MAIN.PY:
- /api/parse_dns?q=... — тестовый эндпоинт для проверки парсера
- _handle_podbor теперь после AI вызывает _enrich_ai_with_dns для каждой модели
- _format_podbor_for_telegram переписан под новый формат by_category — выводит 3-5 моделей в каждой категории с pros/cons
- Fallback на старый формат items[] для совместимости
REQUIREMENTS:
- + beautifulsoup4 >= 4.12
- + lxml >= 5.2
DEPLOY: после пуша на VPS нужно пересобрать backend контейнер (docker compose up --build -d backend)
