ai+report: deeper analysis — required pros/cons, category insights, source visibility

AI PROMPT (ai.py):
- Requires minimum 3 pros + 2 cons per model with NUMBERS (36 dB, 463 L, A++, не 'тихий/большой')
- New field 'reasoning' — 1-sentence why-this-model justification
- New per-category 'analysis' — 2-3 sentences about trade-offs
- Strict rules: no fake article numbers, account for parallel-import price markup
- Russian market 2026 awareness: Haier/Korting up, Bosch/Siemens ⚠

TELEGRAM FORMAT (main.py):
- Renders category analysis as italic prelude
- Lists pros/cons as bullet lists (up to 4 pros, 3 cons)
- Shows '🛒 Нашли в: OZON · Citilink · WB' line listing successful sources
- Rating + reviews + stores count line: '📊 ★ 4.7 · 1242 отзыв. · 12 магаз.'
- Direct link to best store: '🔗 Открыть в магазине'

WB PARSER:
- Generates 3 query variants per request: full → brand+model → model only
- Increases hit rate when AI search_query is too verbose
- First non-empty variant wins

MINIAPP REPORT (podbor.js + podbor.css):
- Category analysis block above models (italic, walnut left-border)
- Pros block: green tinted bg, bullet list, header 'Плюсы'
- Cons block: terracotta tinted bg, bullet list, header 'Минусы'
- Reasoning chip: 💡 italic in warm background
- Source badges with per-store price '<store> · 89 990 ₽'
- Color-coded source links: OZON blue, Citilink yellow, WB pink, Я.Маркет red, DNS orange
- 'X магазинов нашли товар' header + plural fix
- '— не найден' fallback if 0 sources

PREVIEW (preview-report.html):
- Mock updated with Haier as flagship (more relevant for 2026 RF)
- Shows analysis, reasoning, source spread (4 stores with different prices)

backend-py/app/ai.py

@@ -94,21 +94,25 @@ SYSTEM_PROMPT_PICKER = (
     "  «Инвертор (тише и экономия ~30% электричества)»\n\n"
     "═══ ФОРМАТ ОТВЕТА ═══\n"
     "Возвращай **3–5 моделей по КАЖДОЙ категории** (не одну!) — для клиента это выбор.\n"
+    "Каждая модель ДОЛЖНА содержать аналитику: pros (минимум 3), cons (минимум 2), почему выбрана, с чем сравнивать.\n"
+    "По КАЖДОЙ категории напиши `analysis` — обзор: какие компромиссы, на что обратить внимание.\n"
     "Валидный JSON без markdown, без ```:\n"
     "{\n"
-    '  "summary": "1-2 предложения общего вывода",\n'
+    '  "summary": "2-3 предложения общего вывода: что подобрали, почему этот набор, на чём сэкономили / куда вложились",\n'
     '  "by_category": {\n'
     '    "fridge": {\n'
+    '      "analysis": "2-3 предложения: какие компромиссы в этой категории, какие модели для каких сценариев, на что смотреть при финальном выборе",\n'
     '      "models": [\n'
     '        {\n'
-    '          "brand": "Bosch",\n'
+    '          "brand": "Haier",\n'
-    '          "model": "Serie 4 KGN39NW00R",\n'
+    '          "model": "C4F744CMG",\n'
     '          "price_min_rub": 79990,\n'
     '          "price_max_rub": 92000,\n'
-    '          "search_query": "Bosch Serie 4 KGN39NW00R холодильник",\n'
+    '          "search_query": "Haier C4F744CMG холодильник",\n'
-    '          "highlights": ["NoFrost (не нужно размораживать)", "Инвертор (тише и экономия ~30%)"],\n'
+    '          "highlights": ["NoFrost (не нужно размораживать)", "Инвертор (тише и -30% энергии)"],\n'
-    '          "pros": ["тихий 38дБ", "класс A++", "стеклянные полки"],\n'
+    '          "pros": ["тихий 36 дБ — на 4 дБ тише среднего по сегменту", "класс A++, экономия ~30% против A+", "большой объём 463 л против 380 л у конкурентов в той же ценовой категории"],\n'
-    '          "cons": ["глубина 660мм — на 60мм больше ниши"],\n'
+    '          "cons": ["глубина 660 мм — на 60 мм больше стандартной ниши, проверить нишу клиента", "нет зоны свежести BioFresh — в этом плане Liebherr ровно вдвое лучше"],\n'
+    '          "reasoning": "Лучший выбор по цена/качество в этом бюджете. Тише и больше чем Bosch в той же цене, но без премиум-зоны свежести.",\n'
     '          "tier": "middle",\n'
     '          "match_score": 0.92\n'
     "        }\n"
@@ -119,13 +123,17 @@ SYSTEM_PROMPT_PICKER = (
     '  "budget_status": "в_рамках|превышение|значительно_ниже",\n'
     '  "client_temperature": "premium|middle|budget|mixed",\n'
     '  "warnings": [],\n'
-    '  "next_steps": []\n'
+    '  "next_steps": ["рекомендации для менеджера: что уточнить с клиентом, что проверить на замере"]\n'
     "}\n\n"
-    "ВАЖНО:\n"
+    "═══ КРИТИЧНО ═══\n"
-    "- Не выдумывай артикулы — указывай реальные линейки/индексы (Bosch Serie 4 KGN39NW00R, не «Bosch X-200»)\n"
+    "1. **Реальные модели**: артикулы должны существовать в природе (Haier C4F744CMG, Bosch Serie 4 KGN39NW00R, Liebherr CNd 5223 — НЕ «Bosch X-200» и НЕ «Haier выгодный»).\n"
-    "- `search_query` — точная строка для поиска модели на маркетплейсе (бренд + индекс + категория)\n"
+    "2. **РЕАЛИИ РФ 2026**: Bosch/Siemens/Miele идут параллельным импортом — их цена в РФ выше официальных на 15-30%. Учитывай это.\n"
-    "- Если клиент выбрал brand_strategy='single' с конкретной маркой — ВСЕ models в каждой категории должны быть из этой марки\n"
+    "3. **Pros с числами**: НЕ «тихий» — а «36 дБ». НЕ «энергоэффективный» — а «класс A++, ~30% экономии». НЕ «вместительный» — а «463 л».\n"
-    "- price_min_rub / price_max_rub — диапазон цен по разным магазинам (если не уверен — поставь один и тот же)"
+    "4. **Cons обязательны**: даже у лучших моделей есть недостатки. Если cons пусто — модель не выбрана. Конкретные минусы: габарит больше ниши, шумнее на 2 дБ, без какой-то функции, цена выше на N%, длительная гарантия только N лет.\n"
+    "5. **Reasoning**: 1 предложение «почему именно эта модель в этом наборе» — позиционирование относительно других в выдаче.\n"
+    "6. **search_query**: точная строка для поиска (бренд + индекс + слово категория). AI агент будет парсить маркетплейсы по этой строке — не указывай лишнего.\n"
+    "7. Бренд-стратегия 'single' — ВСЕ models из одной марки.\n"
+    "8. price_min_rub/price_max_rub — диапазон по разным магазинам (если не уверен — один и тот же)."
 )
 
 

backend-py/app/main.py

@@ -474,21 +474,55 @@ def _format_podbor_for_telegram(ai_result: dict[str, Any], client_name: str, lea
         for cat_key, cat_data in by_cat.items():
             cat_label = _CAT_LABELS.get(cat_key, cat_key.upper())
             lines.append(f"━━━ <b>{cat_label}</b> ━━━")
+            # Анализ категории от AI
+            analysis = (cat_data or {}).get("analysis")
+            if analysis:
+                lines.append(f"<i>{analysis}</i>")
+                lines.append("")
             models = (cat_data or {}).get("models") or []
             for i, m in enumerate(models, 1):
                 lines.append(f"<b>{i}. {m.get('brand', '')} {m.get('model', '')}</b>")
-                pmin = m.get("price_min_rub")
+                # Цены и магазины из enrichment
-                pmax = m.get("price_max_rub")
+                enriched = m.get("enriched") or {}
+                pmin = enriched.get("price_min_rub") or m.get("price_min_rub")
+                pmax = enriched.get("price_max_rub") or m.get("price_max_rub")
                 if pmin and pmax and pmin != pmax:
                     lines.append(f"💰 {_format_price(pmin)} — {_format_price(pmax)} ₽")
                 elif pmin:
                     lines.append(f"💰 {_format_price(pmin)} ₽")
+                # Отзывы и рейтинг (если есть)
+                rating = enriched.get("rating_max")
+                reviews = enriched.get("reviews_total")
+                meta_parts = []
+                if rating: meta_parts.append(f"★ {rating:.1f}")
+                if reviews: meta_parts.append(f"{reviews} отзыв.")
+                stores = enriched.get("stores_count")
+                if stores: meta_parts.append(f"{stores} магаз.")
+                if meta_parts:
+                    lines.append("📊 " + " · ".join(meta_parts))
+                # Источники где нашли товар
+                sources_found = [
+                    src.upper() for src in ("ozon", "citilink", "wb", "yamarket", "dns")
+                    if enriched.get(src)
+                ]
+                if sources_found:
+                    lines.append(f"🛒 Нашли в: {' · '.join(sources_found)}")
                 if m.get("highlights"):
                     lines.append("✓ " + ", ".join(m["highlights"]))
                 if m.get("pros"):
-                    lines.append("⊕ " + "; ".join(m["pros"][:3]))
+                    lines.append("<b>⊕ Плюсы:</b>")
+                    for p in m["pros"][:4]:
+                        lines.append(f"  • {p}")
                 if m.get("cons"):
-                    lines.append("⊖ " + "; ".join(m["cons"][:2]))
+                    lines.append("<b>⊖ Минусы:</b>")
+                    for c in m["cons"][:3]:
+                        lines.append(f"  • {c}")
+                if m.get("reasoning"):
+                    lines.append(f"<i>💡 {m['reasoning']}</i>")
+                # Ссылка на «лучший» магазин
+                best_url = enriched.get("best_url")
+                if best_url:
+                    lines.append(f"🔗 <a href=\"{best_url}\">Открыть в магазине</a>")
                 lines.append("")
             lines.append("")
     else:

backend-py/app/parsers/wb.py

@@ -40,7 +40,44 @@ _HEADERS = {
 
 def search_wb(query: str, limit: int = 3, timeout: float = 12.0,
               max_retries: int = 2) -> list[dict[str, Any]]:
-    """WB через прямой JSON API. Делает экспоненциальный backoff при 429."""
+    """WB через прямой JSON API. Делает экспоненциальный backoff при 429.
+
+    Пробует несколько вариантов запроса (full → brand+model → brand only)
+    чтобы повысить вероятность найти товар."""
+    # Генерируем варианты запросов от точного к широкому
+    queries = _generate_query_variants(query)
+    for q in queries:
+        results = _search_wb_one(q, limit=limit, timeout=timeout, max_retries=max_retries)
+        if results:
+            return results
+    return []
+
+
+def _generate_query_variants(query: str) -> list[str]:
+    """Из 'Bosch Serie 4 KGN39NW00R холодильник' делаем варианты:
+       1. Bosch Serie 4 KGN39NW00R холодильник
+       2. Bosch KGN39NW00R
+       3. KGN39NW00R
+       4. Bosch holodilnik
+    """
+    import re
+    variants = [query]
+    parts = query.split()
+    # Находим модель-индекс (с цифрами и буквами)
+    model_idx = None
+    for p in parts:
+        if re.search(r"\d", p) and re.search(r"[a-zA-Z]", p) and len(p) >= 4:
+            model_idx = p
+            break
+    brand = parts[0] if parts else ""
+    if brand and model_idx:
+        variants.append(f"{brand} {model_idx}")
+        variants.append(model_idx)
+    return list(dict.fromkeys(variants))  # дедуп с сохранением порядка
+
+
+def _search_wb_one(query: str, limit: int, timeout: float, max_retries: int) -> list[dict[str, Any]]:
+    """Один запрос к WB API."""
     import time
     params = {**_DEFAULT_PARAMS, "query": query}
 

miniapp/assets/podbor.css

@@ -1288,6 +1288,89 @@
   margin-top: 2px;
 }
 
+/* Блоки плюсов/минусов с маркированными списками */
+.report-pros-block, .report-cons-block {
+  margin-top: 8px;
+  padding: 8px 10px;
+  border-radius: 8px;
+  font-size: 12.5px;
+  line-height: 1.45;
+}
+.report-pros-block {
+  background: rgba(42, 107, 63, 0.08);
+  border-left: 2px solid #2A6B3F;
+}
+.report-cons-block {
+  background: rgba(138, 62, 42, 0.08);
+  border-left: 2px solid #8A3E2A;
+}
+.pc-head {
+  font-family: var(--font-mono);
+  font-size: 10px;
+  font-weight: 500;
+  letter-spacing: 0.14em;
+  text-transform: uppercase;
+  margin-bottom: 4px;
+}
+.report-pros-block .pc-head { color: #2A6B3F; }
+.report-cons-block .pc-head { color: #8A3E2A; }
+.pc-list {
+  margin: 0;
+  padding-left: 16px;
+  color: var(--ink);
+}
+.pc-list li { margin: 2px 0; }
+
+.report-reasoning {
+  margin-top: 8px;
+  padding: 8px 12px;
+  background: var(--warm);
+  border-radius: 8px;
+  font-style: italic;
+  font-size: 13px;
+  line-height: 1.45;
+  color: var(--walnut);
+}
+
+.report-cat-analysis {
+  font-size: 13.5px;
+  line-height: 1.5;
+  color: var(--ink-2);
+  font-style: italic;
+  padding: 10px 14px;
+  background: #FFFCF6;
+  border: 1px solid var(--line);
+  border-left: 3px solid var(--accent-2);
+  border-radius: 8px;
+  margin: 4px 0 4px;
+}
+
+.report-links-head {
+  font-family: var(--font-mono);
+  font-size: 9.5px;
+  font-weight: 500;
+  letter-spacing: 0.1em;
+  text-transform: uppercase;
+  color: var(--muted);
+  margin-bottom: 4px;
+  width: 100%;
+}
+.report-links-empty {
+  font-family: var(--font-mono);
+  font-size: 10px;
+  letter-spacing: 0.08em;
+  color: var(--muted);
+  font-style: italic;
+  margin-top: 8px;
+}
+
+/* Цветовая дифференциация бейджей магазинов */
+.report-link--ozon     { border-color: #0044CC; color: #0044CC; }
+.report-link--citilink { border-color: #FFBA00; color: #B57E00; }
+.report-link--wb       { border-color: #CB11AB; color: #CB11AB; }
+.report-link--yamarket { border-color: #FC3F1D; color: #FC3F1D; }
+.report-link--dns      { border-color: #FA9300; color: #C26C00; }
+
 .report-links {
   display: flex;
   flex-wrap: wrap;

miniapp/assets/podbor.js

@@ -1255,6 +1255,7 @@ const Podbor = (function () {
       const catLabel = catMeta?.label || catKey;
       const catIcon = catMeta?.icon;
       const models = (catData && catData.models) || [];
+      const catAnalysis = (catData && catData.analysis) || "";
       if (!models.length) continue;
 
       const catNode = el(`
@@ -1263,6 +1264,7 @@ const Podbor = (function () {
             <span class="report-cat-icon">${(catIcon && ICONS[catIcon]) || ""}</span>
             ${_esc(catLabel)}
           </h3>
+          ${catAnalysis ? `<div class="report-cat-analysis">${_esc(catAnalysis)}</div>` : ""}
           <div class="report-models"></div>
         </div>
       `);
@@ -1307,8 +1309,8 @@ const Podbor = (function () {
 
   function _renderModelCard(m) {
     const enriched = m.enriched || {};
-    const pMin = m.price_min_rub || enriched.price_min_rub;
+    const pMin = enriched.price_min_rub || m.price_min_rub;
-    const pMax = m.price_max_rub || enriched.price_max_rub;
+    const pMax = enriched.price_max_rub || m.price_max_rub;
     const img = enriched.image_url;
     const rating = enriched.rating_max;
     const reviews = enriched.reviews_total;
@@ -1324,11 +1326,17 @@ const Podbor = (function () {
     if (reviews) metaParts.push(`<span class="reviews">${reviews} отзыв.</span>`);
     if (stores) metaParts.push(`<span class="stores">${stores} магазинов</span>`);
 
-    const links = [];
+    // Бейджи источников + ссылки
-    if (enriched.wb && enriched.wb.url)        links.push({ label: "Wildberries", url: enriched.wb.url });
+    const sourcesData = [
-    if (enriched.yamarket && enriched.yamarket.url) links.push({ label: "Я.Маркет",  url: enriched.yamarket.url });
+      { key: "ozon",     label: "OZON",        item: enriched.ozon },
-    if (enriched.ozon && enriched.ozon.url)    links.push({ label: "OZON",       url: enriched.ozon.url });
+      { key: "citilink", label: "Citilink",    item: enriched.citilink },
-    if (enriched.dns && enriched.dns.url)      links.push({ label: "DNS",        url: enriched.dns.url });
+      { key: "wb",       label: "Wildberries", item: enriched.wb },
+      { key: "yamarket", label: "Я.Маркет",    item: enriched.yamarket },
+      { key: "dns",      label: "DNS",         item: enriched.dns },
+    ];
+    const sourceLinks = sourcesData
+      .filter(s => s.item && s.item.url)
+      .map(s => `<a href="${_esc(s.item.url)}" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="report-link report-link--${s.key}">${s.label}${s.item.price_min_rub ? ` · ${formatRub(s.item.price_min_rub)} ₽` : ""}</a>`);
 
     const card = el(`
       <article class="report-model">
@@ -1339,19 +1347,43 @@ const Podbor = (function () {
           ${metaParts.length ? `<div class="report-model-meta">${metaParts.join(" · ")}</div>` : ""}
           <div class="report-model-price">${priceHtml}</div>
           ${(m.highlights || []).length ? `<div class="report-highlights">✓ ${m.highlights.map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
-          ${(m.pros || []).length ? `<div class="report-pros">⊕ ${m.pros.slice(0, 3).map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
+
-          ${(m.cons || []).length ? `<div class="report-cons">⊖ ${m.cons.slice(0, 2).map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
+          ${(m.pros || []).length ? `
-          ${links.length ? `
+            <div class="report-pros-block">
-            <div class="report-links">
+              <div class="pc-head">Плюсы</div>
-              ${links.map(l => `<a href="${_esc(l.url)}" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="report-link">${l.label} →</a>`).join("")}
+              <ul class="pc-list">${m.pros.slice(0, 4).map(p => `<li>${_esc(p)}</li>`).join("")}</ul>
             </div>
           ` : ""}
+
+          ${(m.cons || []).length ? `
+            <div class="report-cons-block">
+              <div class="pc-head">Минусы</div>
+              <ul class="pc-list">${m.cons.slice(0, 3).map(c => `<li>${_esc(c)}</li>`).join("")}</ul>
+            </div>
+          ` : ""}
+
+          ${m.reasoning ? `<div class="report-reasoning">💡 ${_esc(m.reasoning)}</div>` : ""}
+
+          ${sourceLinks.length ? `
+            <div class="report-links">
+              <div class="report-links-head">${sourceLinks.length} ${_pluralStores(sourceLinks.length)} нашли товар:</div>
+              ${sourceLinks.join("")}
+            </div>
+          ` : `<div class="report-links-empty">— не найден в подключённых магазинах</div>`}
         </div>
       </article>
     `);
     return card;
   }
 
+  function _pluralStores(n) {
+    const last = n % 10, lastTwo = n % 100;
+    if (lastTwo >= 11 && lastTwo <= 14) return "магазинов";
+    if (last === 1) return "магазин";
+    if (last >= 2 && last <= 4) return "магазина";
+    return "магазинов";
+  }
+
   function _renderCompareTable(models) {
     const rows = models.map(m => {
       const e = m.enriched || {};

miniapp/index.html

@@ -12,8 +12,8 @@
   <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
   <link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700&family=Geist:wght@400;500;600&family=Newsreader:ital,wght@0,400..600;1,400..600&family=Instrument+Serif:ital@0;1&family=JetBrains+Mono:wght@400;500&display=swap">
   <script src="https://telegram.org/js/telegram-web-app.js"></script>
-  <link rel="stylesheet" href="assets/styles.css?v=20260511g">
+  <link rel="stylesheet" href="assets/styles.css?v=20260511h">
-  <link rel="stylesheet" href="assets/podbor.css?v=20260511g">
+  <link rel="stylesheet" href="assets/podbor.css?v=20260511h">
 </head>
 <body>
   <main id="app">
@@ -21,10 +21,10 @@
       <div class="spinner"></div>
     </div>
   </main>
-  <script src="assets/icons.js?v=20260511g"></script>
+  <script src="assets/icons.js?v=20260511h"></script>
-  <script src="assets/podbor.config.js?v=20260511g"></script>
+  <script src="assets/podbor.config.js?v=20260511h"></script>
-  <script src="assets/podbor.picts.js?v=20260511g"></script>
+  <script src="assets/podbor.picts.js?v=20260511h"></script>
-  <script src="assets/podbor.js?v=20260511g"></script>
+  <script src="assets/podbor.js?v=20260511h"></script>
-  <script src="assets/app.js?v=20260511g"></script>
+  <script src="assets/app.js?v=20260511h"></script>
 </body>
 </html>

miniapp/preview-report.html

@@ -51,24 +51,27 @@
 <script>
 /* Mock-данные — имитируем AI-ответ с DNS+WB+Я.Маркет обогащением */
 const MOCK_AI = {
-  summary: "Подобран комплект для семьи 3 человек, бюджет средний. Холодильник Bosch с NoFrost + индукционная варочная Bosch и духовка с конвекцией. Все три прибора одной марки для дизайн-единства.",
+  summary: "Подобран комплект Haier для семьи из 3 человек, бюджет средний. Холодильник с NoFrost + индукционная варочная Haier и компактная духовка с конвекцией. Все три прибора одной марки для дизайн-единства и тише в эксплуатации.",
   by_category: {
     fridge: {
+      analysis: "В этом бюджете 2026 года Haier и Korting вытеснили Bosch по соотношению цена/качество. Haier C4F744CMG — оптимальный двухкамерный по тишине и объёму, Liebherr — премиум-вариант с зоной свежести, Бирюса — бюджетная страховка.",
       models: [
         {
-          brand: "Bosch", model: "Serie 4 KGN39NW00R",
+          brand: "Haier", model: "C4F744CMG",
-          price_min_rub: 79990, price_max_rub: 92000,
+          price_min_rub: 89990, price_max_rub: 105000,
-          highlights: ["NoFrost (не нужно размораживать)", "Инвертор (тише и -30% энергии)"],
+          highlights: ["Total NoFrost (не нужно размораживать)", "Инвертор (тише и -30% энергии)", "Класс A++ (~30% экономии)"],
-          pros: ["тихий 38дБ", "класс A++", "стеклянные полки"],
+          pros: ["тихий 36 дБ — на 4 дБ тише среднего по сегменту", "большой объём 463 л против 380 л у Bosch в этой цене", "инвертор + класс A++ — экономия ~30% против A+ моделей", "10 лет гарантии на компрессор"],
-          cons: ["глубина 660мм — на 60мм больше стандартной ниши"],
+          cons: ["глубина 660 мм — на 60 мм больше стандартной ниши, проверить на замере", "нет зоны свежести BioFresh — в этом плане Liebherr заметно лучше"],
+          reasoning: "Лучший по цена/качество в среднем сегменте. Тише и больше Bosch в той же цене, но без премиум-зоны свежести.",
           tier: "middle",
           enriched: {
-            image_url: "https://placehold.co/200x200/F5EDDC/6B4A2B?text=Bosch",
+            image_url: "https://placehold.co/200x200/F5EDDC/6B4A2B?text=Haier",
-            price_min_rub: 79990, price_max_rub: 92000,
+            price_min_rub: 89990, price_max_rub: 105000,
             rating_max: 4.7, reviews_total: 1242, stores_count: 12,
-            wb: { url: "https://www.wildberries.ru/catalog/123/detail.aspx" },
+            citilink: { url: "https://www.citilink.ru/product/haier-123/", price_min_rub: 92000 },
-            yamarket: { url: "https://market.yandex.ru/product--bosch-kgn39/123" },
+            ozon: { url: "https://www.ozon.ru/product/haier-c4f744cmg/", price_min_rub: 89990 },
-            ozon: { url: "https://www.ozon.ru/product/bosch-kgn39-123" }
+            wb: { url: "https://www.wildberries.ru/catalog/123/detail.aspx", price_min_rub: 94500 },
+            yamarket: { url: "https://market.yandex.ru/product--haier-c4f744cmg/123", price_min_rub: 105000 }
           }
         },
         {
@@ -184,12 +187,14 @@ function renderReport(ai, leadId) {
     const models = (catData && catData.models) || [];
     if (!models.length) continue;
 
+    const catAnalysis = (catData && catData.analysis) || "";
     const catNode = el(`
       <div class="report-cat">
         <h3 class="report-cat-head">
           <span class="report-cat-icon">${(catIcon && window.ICONS && window.ICONS[catIcon]) || ""}</span>
           ${_esc(catLabel)}
         </h3>
+        ${catAnalysis ? `<div class="report-cat-analysis">${_esc(catAnalysis)}</div>` : ""}
         <div class="report-models"></div>
       </div>
     `);
@@ -248,11 +253,24 @@ function _renderModelCard(m) {
   if (reviews) metaParts.push(`<span class="reviews">${reviews} отзыв.</span>`);
   if (stores) metaParts.push(`<span class="stores">${stores} магазинов</span>`);
 
-  const links = [];
+  const sourcesData = [
-  if (enriched.wb && enriched.wb.url) links.push({ label: "Wildberries", url: enriched.wb.url });
+    { key: "ozon", label: "OZON", item: enriched.ozon },
-  if (enriched.yamarket && enriched.yamarket.url) links.push({ label: "Я.Маркет", url: enriched.yamarket.url });
+    { key: "citilink", label: "Citilink", item: enriched.citilink },
-  if (enriched.ozon && enriched.ozon.url) links.push({ label: "OZON", url: enriched.ozon.url });
+    { key: "wb", label: "Wildberries", item: enriched.wb },
-  if (enriched.dns && enriched.dns.url) links.push({ label: "DNS", url: enriched.dns.url });
+    { key: "yamarket", label: "Я.Маркет", item: enriched.yamarket },
+    { key: "dns", label: "DNS", item: enriched.dns },
+  ];
+  const sourceLinks = sourcesData
+    .filter(s => s.item && s.item.url)
+    .map(s => `<a href="${_esc(s.item.url)}" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="report-link report-link--${s.key}">${s.label}${s.item.price_min_rub ? ` · ${formatRub(s.item.price_min_rub)} ₽` : ""}</a>`);
+
+  function _plural(n) {
+    const last = n % 10, lastTwo = n % 100;
+    if (lastTwo >= 11 && lastTwo <= 14) return "магазинов";
+    if (last === 1) return "магазин";
+    if (last >= 2 && last <= 4) return "магазина";
+    return "магазинов";
+  }
 
   return el(`
     <article class="report-model">
@@ -263,13 +281,29 @@ function _renderModelCard(m) {
         ${metaParts.length ? `<div class="report-model-meta">${metaParts.join(" · ")}</div>` : ""}
         <div class="report-model-price">${priceHtml}</div>
         ${(m.highlights || []).length ? `<div class="report-highlights">✓ ${m.highlights.map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
-        ${(m.pros || []).length ? `<div class="report-pros">⊕ ${m.pros.slice(0, 3).map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
+
-        ${(m.cons || []).length ? `<div class="report-cons">⊖ ${m.cons.slice(0, 2).map(_esc).join(" · ")}</div>` : ""}
+        ${(m.pros || []).length ? `
-        ${links.length ? `
+          <div class="report-pros-block">
-          <div class="report-links">
+            <div class="pc-head">Плюсы</div>
-            ${links.map(l => `<a href="${_esc(l.url)}" target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="report-link">${l.label} →</a>`).join("")}
+            <ul class="pc-list">${m.pros.slice(0, 4).map(p => `<li>${_esc(p)}</li>`).join("")}</ul>
           </div>
         ` : ""}
+
+        ${(m.cons || []).length ? `
+          <div class="report-cons-block">
+            <div class="pc-head">Минусы</div>
+            <ul class="pc-list">${m.cons.slice(0, 3).map(c => `<li>${_esc(c)}</li>`).join("")}</ul>
+          </div>
+        ` : ""}
+
+        ${m.reasoning ? `<div class="report-reasoning">💡 ${_esc(m.reasoning)}</div>` : ""}
+
+        ${sourceLinks.length ? `
+          <div class="report-links">
+            <div class="report-links-head">${sourceLinks.length} ${_plural(sourceLinks.length)} нашли товар:</div>
+            ${sourceLinks.join("")}
+          </div>
+        ` : `<div class="report-links-empty">— не найден в подключённых магазинах</div>`}
       </div>
     </article>
   `);