mirror of
https://github.com/wasrusgen/zov-tech.git
synced 2026-06-03 17:24:49 +00:00
catalog: models cache in Sheets — AI picks from real list, no SKU hallucination
NEW MODULE app/catalog.py: - refresh_catalog(cats, sources, per_brand, delay) — runs parsers for seed brand+category pairs - list_catalog(cat, tier, brand) — reads from Sheets - list_for_ai(cats, tiers) — compact text for AI prompt context - SEED_BRANDS_BY_TIER + CATEGORY_QUERIES — 22 brands × 8 cats = 176 combos - Saves top-2 relevant results per (brand × cat), filters by brand presence in title - Dedup by title hash within (cat, brand) bucket SHEETS: - ensure_sheet(name, headers) — auto-creates Catalog tab on first refresh - Schema: id, category, brand, tier, model_name, search_query, price_min/max, image_url, source, url, last_seen_at ENDPOINTS: - POST /api/catalog/refresh?cat=X&per_brand=N — manual refresh (1 cat ~2-5 min) - GET /api/catalog/list?cat=&tier=&brand= — read with filters - GET /api/catalog/preview_ai?cats=fridge — debug what AI receives AI PROMPT: - Rule #0: if catalog passed in user prompt — MUST select only from there - _build_catalog_context: filters by checklist.budget_preset → tier subset (luxe→premium, premium→premium+middle, middle→middle, budget→middle+budget) _handle_podbor: - Loads catalog subset, appends to user_prompt as 'ДОСТУПНЫЙ КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ' - AI 'выбирай ТОЛЬКО из этого списка' rule reinforced NEXT: trigger refresh manually for 1 category (~3 min), then real podbor test to verify AI uses catalog models instead of hallucinating SKUs
This commit is contained in:
wasrusgen
parent
1a57374020
commit
9e652c4a34
@ -161,6 +161,10 @@ SYSTEM_PROMPT_PICKER = (
|
||||
' "next_steps": ["рекомендации для менеджера: что уточнить с клиентом, что проверить на замере"]\n'
|
||||
"}\n\n"
|
||||
"═══ КРИТИЧНО ═══\n"
|
||||
"0. **КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ**: если в user-prompt передан раздел `ДОСТУПНЫЙ КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ` — \n"
|
||||
" ты ОБЯЗАН выбирать модели ТОЛЬКО оттуда. Каждая модель из каталога — реальный артикул, \n"
|
||||
" подтверждённый парсером маркетплейса. Не из каталога = не использовать.\n"
|
||||
" Если каталог не передан (или пустой по нужным категориям) — действуй на основе своих знаний с правилами ниже.\n"
|
||||
"1. **Реальные модели**: артикулы должны существовать в природе:\n"
|
||||
" - Haier C4F744CMG, Haier HRF-541DM7RU (холодильники)\n"
|
||||
" - Bosch Serie 4 KGN39NW00R ⚠, Liebherr CNd 5223 ⚠\n"
|
||||
|
||||
229
backend-py/app/catalog.py
Normal file
229
backend-py/app/catalog.py
Normal file
@ -0,0 +1,229 @@
|
||||
"""Кэш каталога моделей в Google Sheets.
|
||||
|
||||
Зачем: AI должен выбирать модели из РЕАЛЬНОГО списка (собранного парсерами),
|
||||
а не выдумывать артикулы. Раз в неделю обновляем каталог запуском
|
||||
парсеров по seed-комбинациям бренд+категория.
|
||||
|
||||
Использование:
|
||||
- POST /api/catalog/refresh?cat=fridge — обновить одну категорию
|
||||
- POST /api/catalog/refresh — обновить все 8 категорий (медленно)
|
||||
- GET /api/catalog/list?cat=fridge — прочитать каталог одной категории
|
||||
- В _handle_podbor: catalog.list_for_ai(...) для AI prompt
|
||||
"""
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
import logging
|
||||
import time
|
||||
import uuid
|
||||
from datetime import datetime, timezone
|
||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
from . import sheets
|
||||
from . import parsers
|
||||
|
||||
log = logging.getLogger("zov.catalog")
|
||||
|
||||
SHEET_NAME = "Catalog"
|
||||
HEADERS = [
|
||||
"id", "category", "brand", "tier", "model_name",
|
||||
"search_query", "price_min_rub", "price_max_rub",
|
||||
"image_url", "source", "url", "last_seen_at",
|
||||
]
|
||||
|
||||
# Бренды по тирам — реалии РФ 2026
|
||||
SEED_BRANDS_BY_TIER = {
|
||||
"premium": ["Miele", "Liebherr", "Gaggenau", "V-Zug", "Asko", "Smeg"],
|
||||
"middle": ["Bosch", "Siemens", "NEFF", "Haier", "Samsung", "LG", "Electrolux", "AEG"],
|
||||
"budget": ["Kuppersberg", "Maunfeld", "Weissgauff", "Korting",
|
||||
"Hansa", "Beko", "Gorenje", "Hisense"],
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Категории и поисковое слово на русском
|
||||
CATEGORY_QUERIES = {
|
||||
"fridge": "холодильник",
|
||||
"hob": "варочная панель",
|
||||
"oven": "духовой шкаф",
|
||||
"dw": "посудомоечная машина",
|
||||
"hood": "вытяжка",
|
||||
"microwave": "микроволновая печь",
|
||||
"coffee": "кофемашина",
|
||||
"washer": "стиральная машина",
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def refresh_catalog(categories: list[str] | None = None,
|
||||
sources: tuple = ("yamarket", "wb", "citilink"),
|
||||
per_brand: int = 2,
|
||||
delay_sec: float = 1.0) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Запускает парсеры для каждого (brand × category) комбо, сохраняет результаты в Sheets.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
categories: список ключей категорий (если None — все 8)
|
||||
sources: какие парсеры использовать
|
||||
per_brand: сколько результатов сохранять на (brand × category)
|
||||
delay_sec: пауза между запросами к парсерам (не нагружать)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict со статистикой: {total_added, by_category, errors}
|
||||
"""
|
||||
if categories is None:
|
||||
categories = list(CATEGORY_QUERIES.keys())
|
||||
|
||||
# Гарантируем что лист есть
|
||||
sheets.ensure_sheet(SHEET_NAME, HEADERS)
|
||||
|
||||
total_added = 0
|
||||
by_category: dict[str, int] = {}
|
||||
errors: list[str] = []
|
||||
|
||||
for cat in categories:
|
||||
cat_label = CATEGORY_QUERIES.get(cat)
|
||||
if not cat_label:
|
||||
errors.append(f"unknown category: {cat}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
added_cat = 0
|
||||
for tier, brands in SEED_BRANDS_BY_TIER.items():
|
||||
for brand in brands:
|
||||
query = f"{brand} {cat_label}"
|
||||
log.info("Catalog refresh: %s · %s · %r", cat, brand, query)
|
||||
try:
|
||||
enriched = parsers.enrich_one(query, sources=sources)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
err = f"{cat}/{brand}: {e}"
|
||||
log.warning("enrich_one failed: %s", err)
|
||||
errors.append(err)
|
||||
if delay_sec > 0:
|
||||
time.sleep(delay_sec)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
items_added = _save_results(cat, brand, tier, query, enriched, per_brand)
|
||||
added_cat += items_added
|
||||
total_added += items_added
|
||||
|
||||
if delay_sec > 0:
|
||||
time.sleep(delay_sec)
|
||||
|
||||
by_category[cat] = added_cat
|
||||
log.info("Catalog refresh: category %s — %d items added", cat, added_cat)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"ok": True,
|
||||
"total_added": total_added,
|
||||
"by_category": by_category,
|
||||
"errors": errors[:10], # первые 10 ошибок
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def _save_results(cat: str, brand: str, tier: str, query: str,
|
||||
enriched: dict, max_items: int) -> int:
|
||||
"""Сохраняет до max_items релевантных результатов из enriched."""
|
||||
if not enriched:
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
saved = 0
|
||||
seen_titles = set()
|
||||
sources_priority = ["yamarket", "wb", "citilink", "ozon", "dns"]
|
||||
|
||||
for src in sources_priority:
|
||||
if saved >= max_items:
|
||||
break
|
||||
item = enriched.get(src)
|
||||
if not item or not item.get("title"):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Фильтр релевантности: бренд должен упоминаться в названии или specs.brand
|
||||
title = (item.get("title") or "").lower()
|
||||
item_brand = (item.get("specs") or {}).get("brand", "").lower()
|
||||
if brand.lower() not in title and brand.lower() not in item_brand:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Дедуп по title в рамках одного (cat, brand)
|
||||
title_key = item["title"][:100].lower().strip()
|
||||
if title_key in seen_titles:
|
||||
continue
|
||||
seen_titles.add(title_key)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
sheets.append_row(SHEET_NAME, [
|
||||
_short_id(),
|
||||
cat,
|
||||
brand,
|
||||
tier,
|
||||
item["title"][:250],
|
||||
query,
|
||||
item.get("price_min_rub") or "",
|
||||
item.get("price_max_rub") or "",
|
||||
item.get("image_url") or "",
|
||||
src,
|
||||
item.get("url") or "",
|
||||
_now_iso(),
|
||||
])
|
||||
saved += 1
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log.warning("Failed to save row: %s", e)
|
||||
|
||||
return saved
|
||||
|
||||
|
||||
def list_catalog(category: str | None = None, tier: str | None = None,
|
||||
brand: str | None = None, limit: int = 200) -> list[dict[str, Any]]:
|
||||
"""Читает каталог из Sheets с опциональными фильтрами."""
|
||||
try:
|
||||
ws = sheets.sheet(SHEET_NAME)
|
||||
rows = ws.get_all_values()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log.warning("Cannot read Catalog sheet: %s", e)
|
||||
return []
|
||||
|
||||
if not rows or len(rows) < 2:
|
||||
return []
|
||||
|
||||
headers = rows[0]
|
||||
out: list[dict[str, Any]] = []
|
||||
for r in rows[1:]:
|
||||
row = dict(zip(headers, r + [""] * (len(headers) - len(r))))
|
||||
if category and row.get("category") != category:
|
||||
continue
|
||||
if tier and row.get("tier") != tier:
|
||||
continue
|
||||
if brand and row.get("brand", "").lower() != brand.lower():
|
||||
continue
|
||||
out.append(row)
|
||||
if len(out) >= limit:
|
||||
break
|
||||
return out
|
||||
|
||||
|
||||
def list_for_ai(categories: list[str], tiers: list[str] | None = None,
|
||||
limit_per_cat: int = 30) -> str:
|
||||
"""Формирует короткий текст-каталог для AI prompt.
|
||||
|
||||
Пример вывода:
|
||||
fridge candidates (Haier, Bosch ⚠, ...):
|
||||
- Haier C2F619CFU1 [middle] · ~44 800 ₽
|
||||
- Haier C4F744CMG [middle] · ~79 990 ₽
|
||||
- Bosch Serie 4 KGN39NW00R ⚠ [middle] · ~85 000 ₽
|
||||
...
|
||||
"""
|
||||
lines = []
|
||||
for cat in categories:
|
||||
items = list_catalog(category=cat, limit=limit_per_cat * 3) # с запасом
|
||||
if tiers:
|
||||
items = [i for i in items if i.get("tier") in tiers]
|
||||
items = items[:limit_per_cat]
|
||||
if not items:
|
||||
continue
|
||||
lines.append(f"\n{cat} ({len(items)} моделей):")
|
||||
for it in items:
|
||||
price = it.get("price_min_rub") or ""
|
||||
price_str = f" · ~{price} ₽" if price else ""
|
||||
lines.append(f" - {it.get('brand', '')} {it.get('model_name', '')} [{it.get('tier', '')}]{price_str}")
|
||||
return "\n".join(lines).strip()
|
||||
|
||||
|
||||
def _short_id() -> str:
|
||||
return uuid.uuid4().hex[:13]
|
||||
|
||||
|
||||
def _now_iso() -> str:
|
||||
return datetime.now(timezone.utc).isoformat()
|
||||
@ -11,7 +11,7 @@ from fastapi.responses import JSONResponse
|
||||
|
||||
from .config import get_config
|
||||
from .auth import verify_init_data
|
||||
from . import sheets, ai, telegram as tg, proxy_pool
|
||||
from . import sheets, ai, telegram as tg, proxy_pool, catalog
|
||||
from . import parsers
|
||||
from .parsers import dns as parser_dns, wb as parser_wb, ozon as parser_ozon, yamarket as parser_ym, citilink as parser_cl
|
||||
|
||||
@ -224,6 +224,55 @@ async def api_proxy_status():
|
||||
return proxy_pool.pool_status()
|
||||
|
||||
|
||||
@app.post("/api/catalog/refresh")
|
||||
def api_catalog_refresh(cat: str = "", per_brand: int = 2, delay: float = 1.0):
|
||||
"""Запускает парсинг каталога (медленно — несколько минут на категорию).
|
||||
|
||||
Параметры:
|
||||
cat: одна категория (fridge|hob|oven|dw|hood|microwave|coffee|washer)
|
||||
или пусто = все 8 (очень долго)
|
||||
per_brand: сколько моделей сохранять на (brand × category) — default 2
|
||||
delay: задержка между запросами к парсерам, сек — default 1.0
|
||||
"""
|
||||
categories = [cat] if cat else None
|
||||
try:
|
||||
result = catalog.refresh_catalog(
|
||||
categories=categories,
|
||||
per_brand=max(1, min(per_brand, 5)),
|
||||
delay_sec=max(0.0, min(delay, 10.0)),
|
||||
)
|
||||
return result
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log.exception("catalog refresh failed")
|
||||
return {"ok": False, "error": str(e)}
|
||||
|
||||
|
||||
@app.get("/api/catalog/list")
|
||||
def api_catalog_list(cat: str = "", tier: str = "", brand: str = "", limit: int = 100):
|
||||
"""Читает каталог моделей из Sheets с фильтрами."""
|
||||
items = catalog.list_catalog(
|
||||
category=cat or None,
|
||||
tier=tier or None,
|
||||
brand=brand or None,
|
||||
limit=min(limit, 500),
|
||||
)
|
||||
return {
|
||||
"ok": True,
|
||||
"filters": {"category": cat, "tier": tier, "brand": brand},
|
||||
"count": len(items),
|
||||
"items": items,
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@app.get("/api/catalog/preview_ai")
|
||||
def api_catalog_preview_ai(cats: str = "fridge", tiers: str = ""):
|
||||
"""Превью того, что AI получит в prompt (для отладки)."""
|
||||
cat_list = [c.strip() for c in cats.split(",") if c.strip()]
|
||||
tier_list = [t.strip() for t in tiers.split(",") if t.strip()] or None
|
||||
text = catalog.list_for_ai(cat_list, tiers=tier_list, limit_per_cat=30)
|
||||
return {"text": text, "length_chars": len(text)}
|
||||
|
||||
|
||||
# =================================================================
|
||||
# Handlers
|
||||
# =================================================================
|
||||
@ -354,10 +403,20 @@ def _handle_podbor(body: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
"", "", 0, False, "new", 0,
|
||||
])
|
||||
|
||||
# Загружаем релевантный каталог моделей и передаём AI как «доступный пул»
|
||||
catalog_text = _build_catalog_context(checklist)
|
||||
|
||||
user_prompt = (
|
||||
f"Подбери технику для следующего клиента:\n\n"
|
||||
f"{json.dumps({'client': {'name': client_name}, 'checklist': checklist}, ensure_ascii=False, indent=2)}"
|
||||
)
|
||||
if catalog_text:
|
||||
user_prompt += (
|
||||
"\n\n═══ ДОСТУПНЫЙ КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ (выбирай ТОЛЬКО из этого списка) ═══\n"
|
||||
+ catalog_text
|
||||
+ "\n\nВАЖНО: если модель не из этого списка — НЕ возвращай её. "
|
||||
"Каталог собран парсерами с реальных маркетплейсов РФ — это гарантия что артикул существует."
|
||||
)
|
||||
ai_result = ai.call_ai(user_prompt)
|
||||
|
||||
# Обогащение моделей данными с маркетплейсов (WB / Я.Маркет / OZON / DNS)
|
||||
@ -382,6 +441,33 @@ def _handle_podbor(body: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
|
||||
return {"ok": True, "id": lead_id, "summary": summary_text, "ai": ai_result.get("json")}
|
||||
|
||||
|
||||
def _build_catalog_context(checklist: dict[str, Any]) -> str:
|
||||
"""Готовит компактный текст-каталог для AI prompt.
|
||||
|
||||
Берёт только релевантные категории + тиры (по budget_preset).
|
||||
"""
|
||||
cats = checklist.get("categories") or []
|
||||
if not cats:
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
# Маппинг бюджет-пресета → тиры каталога
|
||||
bp = checklist.get("budget_preset") or ""
|
||||
tier_map = {
|
||||
"luxe": ["premium"],
|
||||
"premium": ["premium", "middle"],
|
||||
"middle": ["middle"],
|
||||
"budget": ["middle", "budget"], # средний и ниже
|
||||
"exact": None,
|
||||
}
|
||||
tiers = tier_map.get(bp) # None = все тиры
|
||||
|
||||
try:
|
||||
return catalog.list_for_ai(cats, tiers=tiers, limit_per_cat=25)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
log.warning("Cannot build catalog context: %s", e)
|
||||
return ""
|
||||
|
||||
|
||||
def _enrich_ai_marketplaces(ai_result: dict[str, Any]) -> None:
|
||||
"""Обогащает каждую модель из ai_result['json']['by_category'] данными
|
||||
с маркетплейсов (WB / Я.Маркет / OZON / DNS). Если PROXY6_TOKEN не задан —
|
||||
|
||||
@ -38,6 +38,24 @@ def sheet(name: str) -> gspread.Worksheet:
|
||||
return book.worksheet(name)
|
||||
|
||||
|
||||
def ensure_sheet(name: str, headers: list[str]) -> gspread.Worksheet:
|
||||
"""Создаёт лист с заголовками если он не существует. Иначе возвращает существующий."""
|
||||
_, book = _client_book()
|
||||
try:
|
||||
ws = book.worksheet(name)
|
||||
try:
|
||||
first = ws.row_values(1)
|
||||
except Exception:
|
||||
first = []
|
||||
if not first:
|
||||
ws.update("A1", [headers])
|
||||
return ws
|
||||
except gspread.exceptions.WorksheetNotFound:
|
||||
ws = book.add_worksheet(title=name, rows=2000, cols=max(20, len(headers)))
|
||||
ws.append_row(headers, value_input_option="USER_ENTERED")
|
||||
return ws
|
||||
|
||||
|
||||
def append_row(name: str, row: list[Any]) -> None:
|
||||
sheet(name).append_row(row, value_input_option="USER_ENTERED")
|
||||
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user